Mistra Digital Forest deltar i år i SLU:s monter på Skogsnolia som äger rum 7-9 maj i Umeå – och medverkar även i mässans program fredag den 8 maj. På plats presenteras hur digitalisering kan bidra till att utveckla skogsbruket med konkreta exempel från programmets forskning.
Presentationer av några av SLU:s forskare i Mistra Digital Forest
Fredag 8 maj kl 9.15-11.00.
Lokal: Zonen på Skogsnolia
9.15-9.35 Victor Göransson
Sveriges vackraste skog – Hantera sociala värden i tätortsnära skog
Vad, var, varför och för vem? En presentation om vad människor föredrar i skog för rekreation och hur det kan vägleda planering av tätortsnära skogar i Sverige.
9.35-9.55 Mats Nilsson
Digitala skogskartor baserade på flygburen laserskanning
I samarbete med Skogsstyrelsen tar SLU fram och tillhandahåller kartor med uppgifter om t.ex. virkesvolym, höjd och ålder. Kartorna produceras med laserdata från Lantmäteriet och Riksskogstaxeringens fältytor.
9.55-10.15 Johanna Lundström
Heureka Lite – Förstå din skogs möjligheter
Heureka är ett verktyg som använts inom skoglig planering under en lägre tid. Här visar vi en ny Lite-version där tanken är att avancerade analyser ska bli tillgängliga för fler genom en webbaserad och förenklad variant.
10.15-10.30 Carola Häggström
Översikt över skogsteknologiforskning
Här ger vi en översikt av aktuell skogsteknologiforskning på SLU.
10.30-10.45 Omar Mendoza Trejo
Design av skogskranar med digitala modeller och integrering av fältdata
Presentationen kommer att hållas på engelska.
Denna presentation beskriver ett modellbaserat arbetssätt för design av skogskranar där digitala modeller kombineras med insamlade fältdata från sensorer för att göra simuleringar.
10.45-11.00 Omar Mendoza
Kan skogsmaskiner lära sig att se?
Presentationen kommer att hållas på engelska.
Datorseende kräver stora mängder träningsdata som ofta skapas manuellt. Vi utvecklar ett automatiskt arbetsflöde för att identifiera relevanta objekt och moment i videofilmer med hjälp av skördarens produktionsfiler.
Bild: Victor Göransson, SLU.